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專注講師經(jīng)紀(jì),堅(jiān)決不做終端

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個(gè)人資歷

魏凌睿-16年IT/數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 11年數(shù)字化顧問(咨詢)/培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn) 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士 PhD in Technology& Operations Management(技術(shù)與運(yùn)營管理方向) 國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)DAMA會(huì)員 多所國內(nèi)外高校MBA校外導(dǎo)師/EMBA講師 曾任:華為技術(shù)有限公司(世界500強(qiáng))| 研發(fā)工程師/解決方案經(jīng)理 曾任:諾基亞通信(世界500強(qiáng))| 技術(shù)專家/項(xiàng)目經(jīng)理 曾任:索貝數(shù)碼(廣播電視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè))| 信息化/數(shù)字化系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理 曾任:中通服 規(guī)劃設(shè)計(jì)院 | 咨詢師 曾任:國內(nèi)某知名咨詢公司 顧問/講師 擅長領(lǐng)域:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、數(shù)據(jù)思維/數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)、項(xiàng)目管理\敏捷管理 “技術(shù)+咨詢+培訓(xùn)”復(fù)合型實(shí)戰(zhàn)派講師:國際化視野+深厚的技術(shù)背景+多年大型企業(yè)復(fù)雜咨詢的經(jīng)歷+豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),提供國際一流方法論體系支撐的真正落地的培訓(xùn)/咨詢服務(wù)。 高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù):近5年年均授課天數(shù)高達(dá)120+天,每年為國家電力、中國電信、中國移動(dòng)等數(shù)十個(gè)國企及各行業(yè)其他類型企業(yè)提供培訓(xùn)咨詢服務(wù),培訓(xùn)學(xué)員30000+人次,學(xué)員滿意率達(dá)95%以上 高含金量的職業(yè)認(rèn)證:國際數(shù)據(jù)管理師CDMP/數(shù)據(jù)治理知識體系指南DGBOK認(rèn)證導(dǎo)師/PMP項(xiàng)目管理師/高級通信工程師/企業(yè)架構(gòu)

主講課程

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《追根溯源,精準(zhǔn)分析——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應(yīng)用》

隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)提上各個(gè)行業(yè)的日程,如何順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流,熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)工具方法已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化落地過程中員工必備能力,但是,根據(jù)場景選用適當(dāng)?shù)墓ぞ?、運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ㄌ幚頂?shù)據(jù)支撐決策從而提升工作管理的效率和效能,這是企業(yè)員工亟待解決的問題。 如何培養(yǎng)形成數(shù)據(jù)思維,運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)工具方法幫助員工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠高效準(zhǔn)確收集數(shù)據(jù)、根據(jù)需求拆解數(shù)據(jù)、多角度分析數(shù)據(jù)、基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策和做出具備說服力的呈現(xiàn),即是本課程要討論的數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。

授課對象:各行業(yè)基層管理人員(行政、技術(shù)等方面管理人員)

《順應(yīng)潮流,把握技術(shù)趨勢——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代》

隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出,對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化,怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化,這是企業(yè)管理層必須思考的問題。因此,準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢,透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場景和特點(diǎn),這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中,我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級,如何設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營銷,以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能,本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討,通過原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略。

授課對象:企業(yè)中高層管理者

《數(shù)據(jù)分析處理及PowerBI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

課程背景: 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的必答題,企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的開展,面對產(chǎn)品、研發(fā)、財(cái)務(wù)、人力、銷售、維護(hù)各個(gè)環(huán)節(jié)鋪面而來的數(shù)據(jù),我們應(yīng)該如何高效分析處理,如何提升我們的工作效率,適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢,這是企業(yè)員工必須面對的狀況。 如何利用數(shù)據(jù)分析利器Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,使用Power BI的各種工具控件進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和可視化呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)分析有洞見、工作有效率、報(bào)告能聚焦,即是本課程要討論的主要內(nèi)容。

授課對象:對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有分析基本要求的相關(guān)人員

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共 7 章 戰(zhàn)略管理,人工智能AI

企業(yè)AI落地路線圖:從戰(zhàn)略到價(jià)值交付

魏凌睿

AI與數(shù)字化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)專家

擅長領(lǐng)域:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、數(shù)據(jù)思維/數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)、項(xiàng)目管理\敏捷管理

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