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價格：聯(lián)系客服報價
上課方式：公開課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時間上課時間：1天
授課對象：全體員工
授課講師：王鵬
當(dāng)前，全球正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，人工智能技術(shù)從實驗室走向規(guī)?；瘧?yīng)用，驅(qū)動各行業(yè)向智能化加速演進。根據(jù)行業(yè)預(yù)測，到2025年，全球智能體市場規(guī)模將突破千億級別，AI智能體（AIAgent）作為核心載體，已成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化服務(wù)的關(guān)鍵工具。中國明確提出“十四五”人工智能發(fā)展規(guī)劃，推動技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合。AI智能體的技術(shù)演進正從單一任務(wù)執(zhí)行向多模態(tài)、自主化與生態(tài)化發(fā)展，在這種轉(zhuǎn)型浪潮下，企業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)并存： 技術(shù)落地門檻高：中小型企業(yè)缺乏技術(shù)儲備，難以獨立開發(fā)智能體系統(tǒng)。據(jù)調(diào)研，2024年全球智能體項目超半數(shù)仍處于試點階段，技術(shù)成熟度與商業(yè)化能力不足成為主要瓶頸。 成本與效益平衡：大模型訓(xùn)練與部署的Token消耗成本高昂，企業(yè)需在性能優(yōu)化與預(yù)算控制間尋求平衡。 數(shù)據(jù)安全與倫理風(fēng)險：智能體在決策透明性、隱私保護等方面存在隱患，例如醫(yī)療領(lǐng)域需確保算法偏見最小化，避免數(shù)據(jù)濫用。 人才與組織適配：企業(yè)亟需既懂AI技術(shù)又熟悉業(yè)務(wù)場景的復(fù)合型人才，以推動智能體與現(xiàn)有工作流的無縫整合 本課程旨在系統(tǒng)解析AI智能體的核心技術(shù)框架、建設(shè)路徑及行業(yè)應(yīng)用場景，并結(jié)合實際案例探討其發(fā)展趨勢與未來挑戰(zhàn)。通過學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠全面理解AI智能體的技術(shù)邏輯，掌握其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用方法，從而為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持，助力實現(xiàn)更高效、更具競爭力的商業(yè)價值。
1. 掌握AI智能體的核心技術(shù)：學(xué)習(xí)人工智能（AI）的基本原理和核心技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等。 2. 了解AI智能體的構(gòu)建流程：學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)收集、特征工程到模型訓(xùn)練和優(yōu)化的完整流程。 3. 熟悉行業(yè)應(yīng)用案例：通過實際案例分析，了解AI智能體在不同行業(yè)的應(yīng)用場景，如：疾病診斷、智能投顧、庫存管理等 4. 洞察行業(yè)發(fā)展趨勢：學(xué)習(xí)全球及中國AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，了解政策支持、市場需求和技術(shù)進步的方向。
導(dǎo)入：智能體技術(shù)能幫助我們做什么？ 第一講：智能體的定義及發(fā)展過程 一、智能體的定義與特征 1. 智能體的定義 2. 智能體的四大特征 1）自主性：如自動駕駛汽車自主規(guī)劃路線。 2）反應(yīng)性：像智能家居系統(tǒng)根據(jù)溫度自動調(diào)節(jié)空調(diào)。 3）主動性：智能推薦系統(tǒng)主動分析用戶興趣并推送相關(guān)內(nèi)容。 4）社會性：如無人機群協(xié)同工作 3. 智能體與相關(guān)概念的對比 1）智能體與AI 2）智能體與機器人 4. 智能體的分類依據(jù) 1）按能力分類 2）按場景分類 二、智能體的歷史與發(fā)展脈絡(luò) 1. 技術(shù)演進歷程 1）早期理論探索 2）里程碑事件 3）技術(shù)發(fā)展趨勢 2. 行業(yè)推動力量 1）學(xué)術(shù)研究引領(lǐng)：高校和科研機構(gòu)不斷探索智能體理論 2）產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動：大語言模型為智能體發(fā)展提供強大語言理解能力 3. 政策支持助力 1）政府出臺政策支持人工智能和智能體技術(shù)發(fā)展 2）科研項目資助推動智能體技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用 第二講：設(shè)計開發(fā)智能體的技術(shù)解碼 一、智能體的核心技術(shù)模塊 1. 感知與交互技術(shù) 1）傳感器技術(shù)：視覺傳感器、聽覺傳感器 2）自然語言處理：詞嵌入技術(shù)、語言生成技術(shù) 3）多模態(tài)輸入融合：語音和圖像結(jié)合提升理解能力 2. 決策與推理技術(shù) 1）規(guī)則引擎：如醫(yī)療診斷系統(tǒng)依據(jù)癥狀規(guī)則判斷疾病 2）知識圖譜：知識圖譜構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò) 3）強化學(xué)習(xí)：如機器人通過試錯學(xué)習(xí)行走 3. 學(xué)習(xí)與進化技術(shù) 1）監(jiān)督學(xué)習(xí)（如圖像分類、語音識別等任務(wù)） 2）無監(jiān)督學(xué)習(xí)（讓智能體從無標(biāo)注數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律） 3）遷移學(xué)習(xí)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)（如預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)、如醫(yī)療數(shù)據(jù)共享） 二、智能體的架構(gòu)設(shè)計 1. 系統(tǒng)架構(gòu)類型 1）單體架構(gòu)（適合小型、功能簡單的智能體） 2）分布式智能體網(wǎng)絡(luò)（多個智能體組成，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)） 3）微服務(wù)架構(gòu)（智能客服平臺） 2. 通信與協(xié)作機制 1）協(xié)商協(xié)議 2）共識算法 3）通信協(xié)議 三、智能體的開發(fā)工具與平臺 1. 主流開發(fā)框架 1）開源工具：Rasa開源框架、LangChain開源框架 2）企業(yè)平臺：微軟BotFramework提供強大開發(fā)工具和云服務(wù) 3）低代碼/無代碼工具：扣子、騰訊元器 2. 快速原型設(shè)計方法 1）快速原型設(shè)計工具 案例：搭建一個簡單的客服機器人 2）原型設(shè)計流程（確定需求、選擇工具、搭建原型、測試反饋） 原型設(shè)計案例：兒童心理咨詢智能體 第三講：從場景出發(fā)設(shè)計智能體的技巧 一、智能體的場景應(yīng)用（案例解析） 1. 垂直領(lǐng)域 1）工業(yè)領(lǐng)域：如手機庫存管理 案例體驗：xx平臺手機庫存管理智能體 2）醫(yī)療領(lǐng)域：輔助診斷 案例體驗：醫(yī)療小助手輔助診斷智能體 3）金融領(lǐng)域：股市行情分析。 案例體驗：牛魔王股票分析智能體 2. 消費者場景應(yīng)用 1）智能家居場景：智能控制智能體 案例體驗：智能家居控制智能體 2）虛擬助手場景：虛擬助手智能體 案例體驗：翻譯助手智能體 3）游戲NPC場景：游戲npc智能體 案例體驗：誰是臥底游戲智能體體驗 二、智能體建設(shè)思路（現(xiàn)場演示） 1. 明確需求痛點 2. 智能體功能規(guī)劃 3. 創(chuàng)建思路設(shè)計 4. 功能架構(gòu)圖 5. 搭建步驟 1）智能體設(shè)置 2）角色設(shè)計 3）引導(dǎo)語設(shè)計 4）打造插件 5）工作流創(chuàng)建 6）加載知識庫 7）測試及調(diào)優(yōu) 8）發(fā)布智能體 第四講：智能體的發(fā)展趨勢 一、智能體的挑戰(zhàn)與倫理問題 1. 技術(shù)瓶頸與挑戰(zhàn) 1）數(shù)據(jù)隱私問題 2）算法偏見問題 3）可解釋性問題 2. 社會影響與倫理問題 1）就業(yè)沖擊（客服、數(shù)據(jù)錄入） 2）法律監(jiān)管（數(shù)據(jù)保護、責(zé)任認(rèn)定） 二、智能體的未來趨勢 1. 具身智能體：人形機器人 2. 人機共生：智能教育應(yīng)用 3. 通用人工智能（AGI）具備人類水平的通用智能 課程回顧與行動建議： 1）知識點總結(jié)：回顧智能體的基礎(chǔ)概念、核心技術(shù)、應(yīng)用場景等關(guān)鍵知識點 2）學(xué)習(xí)路徑推薦：推薦學(xué)習(xí)平臺及操作指南幫助學(xué)員深入學(xué)習(xí)智能體技術(shù)
擅長領(lǐng)域：擅長領(lǐng)域：AI辦公效能提升、DeepSeek應(yīng)用、智能體搭建、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、saas應(yīng)用等
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